Overview of our Computervisiecameraproducten:

USB3-camera

GigE-camera

5GigE/10GigE-camera

Bordniveau-camera

Rechthoekige camera

Lens met C-vatting

F-vatting / M42-lens

M12-lens

Telecentrische lens

Lensadapters

Verlichting

Kabels & Accessoires

EOL-producten

Componenten voor een computervisiecamerasysteem

Computer vision, ook wel machine vision genoemd, wordt gedefinieerd als het vermogen van een computer om beelden te zien, te analyseren en beslissingen te nemen op basis van de informatie. Computer vision wordt vaak machine vision genoemd in industriële omgevingen zoals geautomatiseerde inspectie, kwaliteitscontrole en productieprocessen. Met computervisie kunnen computers automatisch informatie uit afbeeldingen of video's verwerken en interpreteren. Dit kunnen taken zijn zoals objectherkenning, beeldclassificatie en meer.

Om ervoor te zorgen dat een computer informatie kan zien en interpreteren, moet een combinatie van computer vision-camerahardware en beeldverwerkingssoftware worden gebruikt. De volgende componenten vormen de basis van een computervisiesysteem:

• Visiecamera
• Visielens
• Visie kabel

Bovendien worden de volgende computer vision-componenten vaak gebruikt bij beeldverwerking:

• Visie verlichting
• Vision-lensfilters
• Vision-camerabehuizing

Met deze hardwarecomponenten kan uw eigen computer vision camera-applicatie worden gemaakt. De specifieke componenten die u kiest, zijn afhankelijk van de unieke vereisten van uw project, waaronder prestaties, nauwkeurigheid, omgevingsomstandigheden en budget.

5 stappen voor het selecteren van computer vision-producten

In slechts 5 stappen helpen wij u beslissen welke computer vision-producten u nodig heeft voor het creëren van uw vision-systeem. Ondersteuning nodig? Deel gewoon meer details over uw computer vision-project via deze link en een van onze ingenieurs zal contact met u opnemen.

Stap 1: Selectie van een computervisiecamera

Om de juiste computer vision-camera voor uw vision-systeem te selecteren, worden berekeningen uitgevoerd om de vereiste specificaties voor de toepassing te bepalen.

Camera-interface

Eerst moet de interface van de camera worden bepaald. We bieden een groot portfolio met een verscheidenheid aan computervisiecamera's met zowel USB3- als GigE-interfaces. Een USB3-camera heeft een bandbreedte die vier keer zo hoog is als de bandbreedte van een GigE-camera . Zowel USB3-camera's als GigE-camera's met PoE (Power over Ethernet) hebben slechts 1 kabel nodig voor datatransmissie en stroom. GigE-camera's zonder PoE vereisen een I/O-kabel om de camera van stroom te voorzien. Recente toevoegingen aan ons portfolio omvatten een reeks 2,5GigE-camera's, 5GigE-camera's en 10GigE-camera's die zowel een hoge resolutie als een hoge framerate bieden, terwijl ze profiteren van de Gigabit Ethernet-interface.

Monochroom- of kleurencamera?

Ten tweede moet de keuze voor een monochrome of kleurencomputer vision-camera worden bepaald. Monochrome camera's tonen zwart-wit beelden en zijn 3x lichtgevoeliger dan kleurencamera's. Monochroom wordt aanbevolen, tenzij u specifiek kleur wilt zien.

Cameraresolutie

Ten derde wordt de vereiste computervisiecameraresolutie berekend. De systeemresolutie wordt bepaald door het aantal pixels dat is toegewezen aan het kleinste object dat u wilt zien. Voor een scherp beeld wordt 3 pixels per mm aanbevolen, maar in sommige gevallen is een lagere systeemresolutie acceptabel. U hebt bijvoorbeeld een computervisietoepassing waarbij het systeem knikkers moet tellen, waarvan de kleinste knikker een diameter heeft van 10 mm en het gezichtsveld 2000 mm x 1500 mm is.

Om de knikker via computervisie te detecteren, worden 2 pixels per mm van het kleinste object gebruikt. De systeemresolutie wordt berekend met behulp van het kleinste object, in dit geval 10 mm x 10 mm, en de toegewezen pixels met behulp van de volgende formule: 10 mm/2 pixels = 5 mm. Om de vereiste resolutie van de camera te berekenen gebruiken we de volgende berekening: (hfov/system res)x(vfov/system res)= Daarvoor benodigde pixels (2000/5) x (1500/5) = 400x300 pixels nodig. Je hebt een camera nodig met een minimale resolutie van 0,12 MP.

Rolling shutter- of global shutter-camera?

Daarnaast moet er een keuze gemaakt worden tussen een global shutter of een rolling shutter. Is er enige beweging in uw computer vision-cameratoepassing op het moment dat de beelden worden gemaakt? Als het antwoord op deze vraag ja is, adviseren wij u een global shutter-camera te gebruiken. Om bewegingsonscherpte te voorkomen, zijn global shutter-camera's ideaal voor zichtsystemen waarbij de camera of het object beweegt. Een rolluikcamera biedt een kosteneffectieve en redelijke oplossing voor stationaire computer vision-cameratoepassingen. Lees meer over het onderwerp Global vs. Rolling shutter camera’s in ons kenniscentrumartikel.

Andere specificaties waar bij een computer vision camera vaak rekening mee wordt gehouden zijn de gewenste framerate, sensorgrootte, pixelgrootte en afmetingen. Naast ons standaardportfolio bieden wij een assortiment boardlevelcamera's , haakse camera's , SWIR-camera's en UV-camera's .

Stap 2: Selectie van computervisielenzen

Op basis van de vereisten van de toepassing wordt een geschikte lens voor uw computervisiecamera geselecteerd. U heeft een geschikte camera voor uw visiesysteem geselecteerd, dat betekent dat de camerasensorgrootte duidelijk is. Zorg ervoor dat u een vision-lens selecteert die past bij de sensorgrootte van uw computer vision-camera.

Een bepaalde brandpuntsafstand in combinatie met de gegeven sensorgrootte bepaalt de openingshoek van de lens. Begin met het bepalen van deze brandpuntsafstand op basis van uw vereiste horizontale gezichtsveld (mm) en werkafstand (mm). Wij raden u aan om onze lenscalculatorpagina te raadplegen om de brandpuntsafstand te berekenen. Op deze link vindt u ook een tabel met alle lensopeningshoeken in relatie tot de sensorgrootte en brandpuntsafstand. Hoe groter de sensorgrootte, hoe groter de openingshoek bij dezelfde brandpuntsafstand.

Er moet rekening gehouden worden met de montage van de camera. In de meeste standaard computer vision-cameratoepassingen wordt een camera met C-vatting gebruikt en ons advies is om een ​​lens met C-vatting te gebruiken. Voordelen van lenzen met C-bevestiging zijn handmatige diafragma-aanpassing, handmatige focusinstelling, schroeven om het diafragma en de focus vast te zetten en de beschikbaarheid voor beeldsensoren tot 1,4 inch beeldsensoren.

Voor computer vision-systemen met beperkte ruimte en waar een lage prijs vereist is, kan een van onze M12-lenzen worden gebruikt. De nadelen van een M12-lens zijn dat er bij goedkope lenzen sprake is van zichtbare vervorming, vooral bij lenzen met een lage brandpuntsafstand. Ook het diafragma (vast F-nummer) kun je niet veranderen.

We beschikken ook over een verscheidenheid aan speciale lenzen, we kunnen u helpen bij het selecteren van de meest geschikte lens met F-vatting, lens met M42-vatting, SWIR-lens, microscooplens of UV-lens. Neem contact op voor ondersteuning .

Stap 3: Computer vision-kabels

Onze industriële camera's moeten met een kabel op een pc worden aangesloten. Bij gebruik van een USB3 computervisiecamera moet een USB3-kabel worden gebruikt. Om een ​​stabiele verbinding tussen pc en camera te garanderen, raden wij je aan één van onze hoogwaardige USB3-kabels te gebruiken. We hebben een verscheidenheid aan standaard USB3-kabels in ons portfolio, variërend van 0,3 meter tot 4,6 meter kabels. Naast de standaard USB3 kabels bieden wij actieve high flex USB3 kabels aan met lengtes tot wel 50 meter! Maatwerk kabels zijn ook mogelijk, informeer gerust of wij u ergens mee kunnen helpen.

Met een GigE computervisiecamera kan in principe elke standaard Cat5e-kabel worden gebruikt. Een voordeel van de GigE-kabels die wij aanbieden is hun schroefsluiting. Ze worden met twee schroeven aan de computer vision-camerabehuizing bevestigd. Vooral bij computer vision-toepassingen met frequente bewegingen zorgen de schroeven voor een stabiele verbinding. We bieden ook speciale high-flex kabels die geschikt zijn voor computer vision-toepassingen waarbij de kabel regelmatig beweegt.

Bij computer vision worden lensfilters gebruikt om contrast aan het beeld toe te voegen. Dit extra contrast wordt bereikt doordat het lensfilter alleen specifieke lichtgolflengten doorlaat. Omgevingslicht of specifieke golflengten worden geblokkeerd en er ontstaat extra contrast. Typische voorbeelden die veel worden gebruikt in computervisie zijn blauwe verlichting met een blauw lensfilter, rood licht met een rood filter of infrarood licht met een infraroodfilter. Bovenop de lens kunnen gepolariseerde lensfilters worden gebruikt om reflecties op het object te minimaliseren. Naast alle standaard lensfilters is er een verscheidenheid aan op maat gemaakte lensfilters beschikbaar die passen bij de specifieke golflengte en filterdraad die u nodig heeft.

Onze machine vision camerabehuizingen beschermen uw computer vision camera tegen water, stof en vuil. De behuizing is getest in IP67-omstandigheden en garandeert daardoor duurzaamheid in zware omgevingen. Voordelen van de behuizingen zijn dat operators de lensinstellingen niet kunnen aanpassen en dat ze gebruikt kunnen worden met onze reguliere industriële kabels. Er zijn geen dure GigE-, USB3- en I/O-kabels nodig. Deze hoogwaardige en gebruiksvriendelijke behuizing kunnen wij ook met een eigen branding aanbieden.

Om de meest geschikte behuizing voor uw computer vision camera-opstelling te selecteren, moet rekening worden gehouden met de afmetingen van de camera en lens. Onze standaard industriële polymeerbehuizing en aluminium behuizing ondersteunen camera's met een maximale grootte van 29x29 mm en lens met een maximale diameter van 40 mm. Onze XL-behuizing kan worden gebruikt voor opstellingen die niet in dit assortiment zijn opgenomen.

Stap 4: Computervisieverlichting

Voor een computer vision toepassing is het belangrijk dat wat men wil zien goed belicht wordt. In sommige gevallen is het omgevingslicht voldoende. In veel computer vision-toepassingen wordt echter machine vision-verlichting gebruikt om het te detecteren object te accentueren. Machine vision-verlichting biedt de noodzakelijke verlichting die nodig is om beelden van hoge kwaliteit vast te leggen. De verlichting is verkrijgbaar in een breed scala aan kleuren, waardoor een hoog contrast in de beelden kan worden bereikt. Een selectie van de meest populaire lampen is beschikbaar in onze lokale expresvoorraad voor onmiddellijke verzending. Er is ook de mogelijkheid om de lampen aan te passen , waarbij u kunt kiezen tussen maten en kleuren. Of het nu gaat om (langeafstands)balkverlichting, ringverlichting, achtergrondverlichting of welke andere optie dan ook, maatwerk is mogelijk. Eén van onze machine vision verlichtingsexperts kan u helpen bij het selecteren van de meest geschikte verlichting.

Stap 5: Beeldverwerkingssoftware

Naast computervisiecamera's wordt ook beeldverwerkingssoftware gebruikt. Het is afhankelijk van algoritmen om kenmerken zoals producttype, positionering en vorm te detecteren. Beeldverwerkingssoftware wordt gebruikt voor computer vision-toepassingen, waaronder productdetectie, metingen en OCR. De gegevens kunnen worden opgeslagen voor kwaliteitscontrole of worden gecommuniceerd naar PLC's of industriële robots.

Er zijn verschillende softwarepakketten beschikbaar die vooraf gedefinieerde functies en de mogelijkheid tot deep learning bieden. Met onze gratis Software Development KIT (SDK) kan de computer vision-camera worden bestuurd en kunnen parameters worden ingesteld. Onze SDK kan direct worden gedownload op onze downloadpagina en is compatibel met Windows-, Linux- en Android-besturingssystemen. Voorbeeldprogramma's van C++, C#/.NET en Python kunnen worden aangevraagd.

Beeldverwerkingssoftware zoals Zebra Aurora Vision-software zou kunnen worden gebruikt voor computer vision-toepassingen. De software biedt een geweldige omgeving voor grafisch programmeren, een bibliotheek voor maatwerk en Deep Learning voor geavanceerde taken zoals OCR. Wilt u video's opnemen met industriële camera's voor analyse? De 2ndLook software van IO Industries zou een mooie oplossing kunnen bieden. Bovendien bieden open-sourcesoftware zoals OpenCV en Kinovea gratis aanpassingsmogelijkheden voor machine vision-taken.

Ondersteuning nodig? Neem contact met ons op!