Onze klanten profiteren van onze uitgebreide expertise op het gebied van industriële camera's en beeldverwerkingssystemen, evenals van onze brede ondersteuning. Sommige klanten willen een deel of het gehele ontwikkelproces uitbesteden en niet alleen advies of hulp krijgen. In dat geval hebben ze een integratiepartner nodig voor hun machine vision-project. GeT Cameras Inc. heeft besloten deze integratieoplossing niet aan te bieden omdat we niet willen concurreren op de markt van onze klanten.
Wel weten wij welke integratiepartners het meest geschikt zijn voor uw machine vision project. Als u een integratiepartner zoekt, neem dan contact met ons op of vul het aanvraagondersteuningsformulier in met de details van uw machine vision-toepassing. Wij zoeken in onze database naar een vision integrator met ervaring op het gebied van uw project en met onze industriële camera's. Zo zorgen wij ervoor dat u de beste oplossing krijgt voor de beste prijs.
Als u een visie-integrator bent, neem dan contact met ons op en deel projectvoorbeelden zodat we uw mogelijkheden beter kunnen begrijpen. Wij nemen contact met u op als wij een project voor u hebben in uw vakgebied.
Bij veel verschillende machine vision-, computer vision- en robot vision-toepassingen worden onze camera's gebruikt. Deze pagina bevat praktijkvoorbeelden van machine vision-toepassingen waarbij gebruik wordt gemaakt van onze industriële camera's. Heeft u vragen over deze toepassingen? Neem dan contact met ons op via telefoon of e-mail. Wij doen ons uiterste best om alle vragen binnen één werkdag te beantwoorden.
Vanwege haar directe banden met het leven en de gezondheid van mensen is de farmaceutische industrie een kwaliteitskritische industrie. Op de assemblagelijn wordt vaak gebruik gemaakt van een vision-inspectiesysteem. Capsules, injecties, bubbeldoppen, verpakkingsetiketten en andere vaak onderzochte items zijn slechts enkele voorbeelden. Alle Daheng Imaging-camera's ondergaan een reeks strenge tests om te verifiëren dat ze bestand zijn tegen zware omstandigheden en de industriële en professionele eisen overtreffen. Farmaceutische productie vindt zelden plaats in een prettige omgeving, maar consistente inspectieresultaten in een ruige omgeving zijn een garantie voor de kwaliteit van geneesmiddelen. Daheng Imaging-camera's bieden uitzonderlijke beeldkwaliteit met hoogwaardige digitale interfaces, evenals een snelle triggerrespons die exacte opname mogelijk maakt. Bovendien zorgt de triggersignaalfilterfunctie ervoor dat alleen de juiste pulsen in de camera worden ingevoerd.
De belangrijkste sleutels voor het visiesysteem in de farmaceutische sector zijn geen onjuiste afbeeldingen en geen ontbrekende afbeeldingen. Daheng Imaging-camera's zijn hier zeer bedreven in.
De MER-131-210U3M en MER-502-79U3M van de MERCURY-familie beschikken over een aantal kenmerken, waaronder hoge snelheid, exacte opname, plug-and-play en stabiele werking van meerdere camera's. Als resultaat van dit alles zijn ze onder ingenieurs de favoriete camera's van het inspectiesysteem geworden. Vanwege de volgende eigenschappen zijn Daheng Imaging Camera's zeer geschikt voor kwaliteitsinspectie in de farmaceutische industrie:
Het fout- en dimensiedynamische detectiesysteem voor voertuigwielstellen is een veiligheidsinspectieapparaat dat op het spoor wordt geplaatst en kan worden gebruikt om de geometrische kenmerken van het wielstel te detecteren en de slijtage van het loopvlak en de flens te monitoren. Het systeem kan de veiligheidsstatus van het voertuigwielstel voorspellen met behulp van computeranalyse, waardoor het gemakkelijker wordt om tijdig met voertuigstoringen om te gaan. De technologie kan worden gebruikt bij online-enquêtes, onderzoeken naar opslagplaatsen voor locomotieven, onderzoeken naar opslagplaatsen voor hogesnelheidstreinen, onderzoeken naar opslagplaatsen in de metro en andere toepassingen. Alle DAHENG IMAGING-camera's ondergaan strenge tests om ervoor te zorgen dat ze bestand zijn tegen de meest veeleisende industriële en professionele omgevingen. Omdat de werkomgeving van het voertuigwielstel doorgaans uitdagend is, zijn de betrouwbaarheid en stabiliteit van de camera van cruciaal belang.
Typisch worden bij deze toepassing roodspectrumlasers of nabij-infraroodlasers gebruikt. Omdat lasers met zichtbaar spectrum gemakkelijk worden verstoord door zonlicht, zijn in de buitenomgeving nabij-infraroodcamera's met nabij-infraroodlasers vereist.
De MER-131-75GM-P NIR en MER-232-48GM-P NIR zijn nabij-infrarood GigE-camera's met On-Semi PYTHON CMOS-sensoren die zijn geoptimaliseerd voor gebruik in de nabij-infraroodband.
De MER-131-75GM-P NIR en de MER-232-48GM-P NIR bevatten beide opto-geïsoleerde I/O's en worden gevoed via Ethernet. Ze zijn gebouwd om strenge EMC-tests te doorstaan en te voldoen aan de elektromagnetische compatibiliteitseisen van het treinverkeer.
Vanwege de volgende kenmerken zijn Daheng Imaging Camera's zeer geschikt voor transport:
Een 3D-scanner is een apparaat dat gegevens verzamelt over de geometrie van een object of omgeving in de echte wereld. De verzamelde informatie zal worden gebruikt om driedimensionale computermodellen te maken. Artistiek ontwerp, industrieel ontwerp, reverse engineering, kwaliteitscontrole, prothesen en de digitalisering van culturele objecten zijn slechts enkele van de toepassingen waarvoor 3D-gegevens worden verzameld. Het wordt ook gebruikt voor internethandel, filmproductie en de ontwikkeling van videogames.
Er kunnen veel andere technologieën worden gebruikt om deze 3D-scanapparaten te maken, maar stereovisie en lasertriangulatie met een lichtstrook komen het meest voor. In een stereovisiesysteem worden twee of meer camera's met structuurlicht of codeerrooster gebruikt om 3D-informatie af te leiden van het oppervlak van willekeurig gevormde objecten.
Het belangrijkste idee achter de lasertriangulatie met lichtbladbenadering is het projecteren van een dunne, lichtgevende rechte lijn op het oppervlak van het te reconstrueren object met behulp van een laserlijnprojector. De kalibratierelatie tussen het beeldvlak en het laservlak kan worden gebruikt om de Y,Z-wereldcoördinaat te berekenen door de laserlijncoördinaat in deze beelden af te leiden. Bovendien kan de camera, als het object langs de X-coördinaatas beweegt, een reeks geprojecteerde lijnbeelden verzamelen, die de X-, Y-, Z-coördinaten van het object opleveren.
Vanwege hun kenmerken zijn Daheng Imaging Camera's zeer geschikt voor 3D-scanners:
In ons dagelijks leven zien we een verscheidenheid aan glazen flessen, zoals bierflesjes, drankflesjes, parfumflesjes, enzovoort. Deze glazen flessen zijn vaak vormflessen, die worden gemaakt door vloeistof in een mal te gieten om een specifieke vorm te vormen. Een ander type glazen buis dat in de geneeskunde of de farmacie wordt gebruikt, is er een die zonder mal is gemaakt en een hoger kwaliteitsniveau vereist.
Visiesystemen worden vaak ingezet in het warme of koude deel van het productieproces van glazen flessen. De inspectiemachine maakt gebruik van hogesnelheidscamera's om realtime foto's van een glazen fles te verzamelen, extraheert vervolgens gedetailleerde geometrische gegevens en verifieert de detecties.
De inspectiemachine kan afvalflessen identificeren en uit de productielijn verwijderen door de meetresultaten te vergelijken met de vooraf ingestelde afmetingen. Dit biedt een sterke garantie voor de fleskwaliteit en productie-efficiëntie.
De MER-131-210U3M, MER-132-43U3M, MER-503-36U3M en MER-131-75GM-P van de MERCURY-familie hebben unieke kenmerken zoals hoge framesnelheid, exacte opname, plug-and-play en robuuste multi-camera operatie. Dit alles heeft ertoe geleid dat ze een van de meest populaire camera's zijn geworden onder ingenieurs in het inspectiesysteem voor glazen flessen.
Vanwege de volgende kenmerken zijn Daheng Imaging Camera's zeer geschikt voor kwaliteitsinspectie in de glazen flessenindustrie:
De artikelen worden normaal gesproken gesorteerd, streepjescodes gelezen en handmatig gedocumenteerd in de traditionele logistieke sector voordat ze naar de ophaallocatie worden vervoerd. Het sorteerproces vereist een enorme hoeveelheid mensen vanwege de verscheidenheid aan grondstoffen, vormen en materialen. Het duurt niet alleen lang en kent een hoog sorteerfoutenpercentage, maar het kost ook veel geld aan arbeid. De leveringssnelheid zou aanzienlijk worden vertraagd.
Om dit probleem aan te pakken heeft DAHENG IMAGING een vision-sorteersysteem ontwikkeld dat items snel kan identificeren en tegelijkertijd hun locatie kan bepalen. Dit systeem bestaat uit een kleine digitale camera van DAHENG IMAGING die een USB3.0-interface gebruikt om gegevens naar een pc-controller te transporteren voor analyse en verwerking.
Tenslotte worden de verwerkte gegevens via de Gigabit Ethernet-interface naar de robot overgedragen, die wordt gebruikt om de robot door de 'ophaal'-procedure te leiden. Zoals aangegeven in het onderstaande diagram kan het sorteersysteem niet alleen worden gebruikt voor automatisch sorteren in de logistieke sector, maar ook voor een verscheidenheid aan industriële toepassingen zoals positionering, inspectie en meting.
DAHENG IMAGING MERCURY-camera's en een deltarobot werden gebruikt om dit logistieke vision-sorteersysteem te creëren. De 3D-beeldopnamemodule, 3D-beeldverwerkingsmodule, beeldcoördinatentransformatie naar robotcoördinatenmodule, hand-oogkalibratiemodule en robotbesturingsmodule vormen het grootste deel van het systeem.
De "3D-beeldacquisitiemodule" vangt eerst de snel bewegende manden op de transportband op en extraheert driedimensionale informatie over de producten in de manden. Twee MERCURY-camera's en een laserlichtbron vormen dit beeldacquisitiepakket. Het FOV (gezichtsveld) en MR (meetbereik) omvatten beide de hele mand. De stereovisiebenadering wordt gebruikt om de 3D-geometrie-informatie van het object opnieuw op te bouwen en de positie ervan te bepalen.
"3D-beeldverwerkingsmodule" verdeelt de 3D-kenmerken van het object in verschillende afzonderlijke stukken, analyseert de meest geschikte grijppositie van de goederen en geeft vervolgens de positiegegevens door aan de module "Beeldcoördinaat naar robotcoördinaat" nadat de 3D-geometrie-informatie is verkregen van de objecten.
De module "Beeldcoördinaat naar robotcoördinaat" transformeert de best passende grijppositie van de producten die eerder naar de robotcoördinaat zijn geweest, met behulp van de resultaten van hand-oogkalibratie. De robotcoördinaatgegevens worden via het communicatieprotocol naar de robot gecommuniceerd en door de robotbesturingsmodule uitgevoerd. De robot zal de juiste goederen nauwkeurig vastgrijpen op basis van de coördinaat van de grijprobot.
Dit 3D vision-sorteersysteem heeft verschillende voordelen ten opzichte van typische robotgrijpsystemen: a) Verhoogde sorteersnelheid b) Maak de overgang van 2D-vlakgrijpen naar 3D-vlakgrijpen. c) Een nieuwe hand-oogkalibratiebenadering bereiken, ondanks het feit dat de camera's en de robot zich in verschillende velden bevinden.
In dit 3D-systeem werd MER-132-43U3M gebruikt. Dankzij het kleine formaat, het lichte gewicht en de hoge prestaties kan de camera snel worden ingezet onder uiteenlopende zware omstandigheden en worden geïntegreerd in een verscheidenheid aan automatische apparaten om machine vision-taken uit te voeren.
Vanwege hun kenmerken zijn DAHENG IMAGING-camera's goed aangepast aan transport:
Embedded vision is de afgelopen jaren in populariteit toegenomen en is zeer geschikt voor verschillende toepassingen waarbij lage kosten, energieverbruik, omvang en gewicht van het grootste belang zijn, zoals onbemande auto's, onbemande luchtvoertuigen, robots en medische apparatuur.
Personal computerplatforms gebaseerd op Intel-architecturen hebben de afgelopen tien jaar een aanzienlijke voorsprong op het gebied van verwerkingskracht behouden, waardoor hun dominantie over de meeste industriële computertoepassingen is verzekerd. De afgelopen jaren zijn de ontwerpen van ARM-processors echter aanzienlijk bijgewerkt, waarbij meer cores, instructies en snellere pipelines zijn toegevoegd om de prestaties te verbeteren, en ze zijn begonnen de concurrentie aan te gaan met Intel- en AMD-pc-processors in industriële toepassingen. De term 'embedded systeem' duidt nog steeds op lage kosten en een laag stroomverbruik, maar impliceert niet langer een slechte rekenkracht.
Tegenwoordig kunnen we de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie zien dankzij de enorme vooruitgang op het gebied van computercapaciteit, gegevensaccumulatie, wiskundige hulpmiddelen, enzovoort (AI). Het Convolutional Neural Network (CNN) is een wiskundige methode die in twee delen is verdeeld: training en gevolgtrekking. Het is een onderdeel van de AI-discipline.
De onbemande auto is een veel voorkomende toepassing van ingebedde AI-systemen. In deze toepassing worden AI-technologieën gebruikt om obstakels te detecteren, borden, verkeerslichten, auto's en mensen te herkennen, enzovoort. Een reeks camera's is op en rond het voertuig gemonteerd en zorgt voor realtime foto's. Voordat de auto de weg op gaat, wordt de datatraining doorgaans in het datacenter afgerond.
Het inferentiealgoritme waarmee de detecties kunnen worden gedaan, is ook ingebouwd in de ARM-architectuur. Vanwege de ARM+GPU-processor is het NVIDIA Jetson TX1- of TX2-platform vooral populair in deze toepassing. GPU's zijn erg goed in het manipuleren van computergraphics en beeldverwerking, en de zeer parallelle structuur van GPU's maakt ze efficiënter dan CPU's voor algemene doeleinden voor algoritmen die grote blokken gegevens parallel verwerken.
DAHENG IMAGING MER-231-41U3C wordt gebruikt op NVIDIA Jetson TX2 voor realtime rijdetectie in een succesvol verhaal. De kenmerken van de USB3.0-camera, automatische versterking en automatische belichtingsduur, maken hem geschikt voor alle weersomstandigheden en buitenscenario's. De ARM Linux SDK van de USB3.0-camera is gebouwd op 'libusb', dat algemene toegang tot USB-apparaten biedt, waardoor gegevens van USB3.0-camera's vrij kunnen worden overgedragen naar elk ARMV7- of AMRV8-platform.
DAHENG IMAGING heeft de volgende armplatforms grondig geëvalueerd:
Vanwege hun kenmerken zijn DAHENG IMAGING USB3.0-camera's zeer geschikt voor de onbemande auto: